R for Mac OS X 4.0.2

Р за Мац ОС Кс: Свеобухватно статистичко рачунарско и графичко окружење

Ако тражите моћно статистичко рачунарско и графичко окружење, Р за Мац ОС Кс је савршено решење. Развијен као ГНУ пројекат, Р је језик и окружење које пружа широк спектар статистичких техника, укључујући линеарно и нелинеарно моделирање, класичне статистичке тестове, анализу временских серија, класификацију, груписање, биоинформатику и још много тога.

Р су развили Џон Чејмберс и његове колеге у Белл Лабораториес (раније АТ&Т), као имплементацију С језика. Иако постоје неке разлике између С и Р, већина кода написаног за С ради непромењено под Р. Ово олакшава прелазак са једне платформе на другу.

Једна од предности Р-а је његова проширивост. С језик се дуго користи у истраживању у статистичкој методологији јер пружа истраживачима флексибилно средство за истраживање нових идеја. Са Р-овим отвореним кодом за учешће у тој активности, корисници могу лако да прошире његове могућности писањем сопствених функција или коришћењем пакета које су развили други.

Још једна предност Р-а је његова способност да са лакоћом производи садржаје квалитета публикације. Корисници могу креирати добро дизајниране дијаграме који укључују математичке симболе и формуле тамо где је то потребно. Велика пажња је стављена на подразумеване вредности за мање изборе дизајна у графици, тако да корисници задрже потпуну контролу над својим излазом.

Било да сте академски истраживач или радите у индустрији на пројектима анализе података или сте једноставно заинтересовани да сазнате више о статистици путем курсева за самостално учење или онлајн туторијала - овај софтвер ће бити ваш алат!

Кључне карактеристике:

- Свеобухватан скуп статистичких техника

- Прошириво кроз функције или пакете које је написао корисник

- Плоче квалитета публикације са математичким симболима

- Интерфејс једноставан за коришћење

Статистичке технике:

Линеарно моделирање: Модели линеарне регресије се користе када желимо да предвидимо континуиране исходе на основу једне или више предикторских варијабли.

Нелинеарно моделирање: Модели нелинеарне регресије нам омогућавају да моделирамо сложене односе између варијабли.

Класични статистички тестови: Ови тестови нам помажу да утврдимо да ли су уочене разлике између група статистички значајне.

Анализа временских серија: Анализа временских серија нам омогућава да анализирамо податке прикупљене током времена.

Класификација: Класификациони алгоритми нам помажу да класификујемо посматрања у различите категорије на основу њихових карактеристика.

Груписање: Алгоритми за груписање групишу посматрања заједно на основу сличности међу њима.

Биоинформатика: Биоинформатички алати помажу биолозима да анализирају велике скупове података генерисане из експеримената као што је профилисање генске експресије.

Системски захтеви:

Да бисте покренули овај софтвер на свом Мац рачунару, потребно вам је:

• мацОС 10.13 (Хигх Сиерра) или новије верзије

• 64-битни Интел процесор

Закључак:

У закључку, Р за Мац ОС Кс је одличан избор ако вам је потребан свеобухватан скуп алата за анализу података користећи напредне статистичке технике док истовремено производите висококвалитетне графиконе погодне за потребе објављивања. Флексибилност софтвера омогућава корисницима не само да приступе, већ и да допринесу развијање нових метода што га чини идеалним како за академски тако и за индустријски оријентисане појединце!