DeepStack 3.4

ДеепСтацк АИ сервер: Ултимативно решење за изградњу бољих дигиталних производа и аутоматизацију

У данашњем дигиталном добу, предузећа стално траже начине да побољшају своје производе и услуге. Једна од најперспективнијих технологија која може помоћи у постизању овог циља је вештачка интелигенција (АИ). Међутим, имплементација АИ у ваше пословање може бити застрашујући задатак, посебно ако немате неопходну стручност или ресурсе.

Овде долази ДеепСтацк АИ сервер. ДеепСтацк је АИ сервер који се лако инсталира и интегрише који пружа потпуно офлајн АПИ-је за изградњу бољих и побољшаних дигиталних производа, софтверских система и аутоматизације са максималном продуктивношћу. Са ДеепСтацк-ом, можете интегрисати АПИ-је за препознавање лица, детекцију објеката, препознавање сцене и прилагођено препознавање за ваше пословне и индустријске апликације.

Шта је ДеепСтацк?

ДеепСтацк је АИ сервер отвореног кода који омогућава програмерима да лако додају могућности компјутерског вида у своје апликације. Обезбеђује скуп унапред обучених модела који могу да препознају објекте на сликама или видео снимцима са великом прецизношћу. Ови модели су засновани на најсавременијим алгоритмима дубоког учења који су обучени на великим скуповима података.

Главна предност коришћења ДеепСтацк-а у односу на друга решења за компјутерски вид је његова способност да ради ван мреже. То значи да се сва обрада дешава на вашој локалној машини без потребе за интернет конекцијом или услугама заснованим на облаку. То га чини идеалним за случајеве употребе у којима забринутост за приватност или безбедност спречавају слање података преко интернета.

Како функционише ДеепСтацк?

ДеепСтацк функционише тако што обезбеђује скуп РЕСТфул АПИ-ја који омогућавају програмерима да комуницирају са његовим унапред обученим моделима. Ови АПИ-ји прихватају слике или видео податке као улаз и враћају ЈСОН одговоре који садрже информације о објектима откривеним у улазним подацима.

Да бисте користили ДеепСтацк у својој апликацији, прво морате да га инсталирате на своју локалну машину. Једном инсталиран, можете почети да шаљете захтеве његовим крајњим тачкама АПИ-ја користећи било који програмски језик по вашем избору као што је Питхон, НодеЈС Јава ПХП Свифт између осталих.

Шта можете да урадите са Деепстацк-ом?

Са својим моћним скупом унапред обучених модела за препознавање лица препознавања објеката и препознавања сцена, између осталог, постоје бескрајне могућности када је реч о томе шта можете да урадите са Деепстацк-ом:

1) Изградите паметне безбедносне системе: Са могућностима препознавања лица које пружа дубоки стек, можете да направите паметне безбедносне системе који би могли да открију уљезе чак и пре него што уђу у ограничена подручја

2) Аутоматизација индустријских процеса: Интегрисањем могућности детекције објеката у индустријске процесе као што су производне линије, могли бисте аутоматизовати провере контроле квалитета и на тај начин смањити стопу људске грешке

3) Побољшајте корисничко искуство: Интегрисањем могућности препознавања сцене у цхат ботове за корисничку подршку, могли бисте да пружите персонализованија искуства заснована на преференцијама купаца

4) Побољшајте здравствене услуге: Интеграцијом прилагођених могућности препознавања у здравствене системе можете побољшати стопе тачности дијагнозе и на тај начин побољшати исходе пацијената

5) Развијте интелигентне транспортне системе: Интегрисањем могућности детекције објеката у транспортне системе као што су аутомобили који сами возе, могли бисте да смањите несреће узроковане људском грешком

Зашто одабрати Деепстацк?

Постоји неколико разлога зашто би требало да изаберете дубину у односу на друга решења компјутерског вида:

1) Обрада ван мреже: Као што је раније поменуто, сва обрада се дешава локално без потребе за интернет конекцијом, што је чини идеалним за случајеве употребе у којима забринутост за приватност или безбедност спречавају слање података преко интернета.

2) Једноставна интеграција: Уз подршку за више програмских језика укључујући Питхон НодеЈС Јава ПХП Свифт између осталог, интеграција дубоког стека у постојеће апликације никада није била лакша.

3) Високе стопе тачности: Захваљујући најсавременијим алгоритмима дубоког учења које користи дееп стацк, стопе тачности које се постижу приликом откривања објеката унутар слика/видеа су веома високе у поређењу са другим решењима за компјутерски вид

4) Подршка заједнице отвореног кода: Отворени код значи да иза тога стоји велика заједница која осигурава континуирани развој, одржавање и подршку. Ово такође значи да нема закључавања добављача за разлику од власничких софтверских решења.

Закључак:

У закључку, ако тражите изградњу бољих дигиталних производа/софтверских система/аутоматизације, не тражите даље од дубоког стека. Са својим моћним скупом унапред обучених модела, лаком интеграцијом у више програмских језика и могућношћу обраде ван мреже, нуди све што је потребно за прављење интелигентних апликација. Посетите нашу веб страницу данас да бисте сазнали више о томе како помажемо предузећима широм света да искористе технологију вештачке интелигенције!