MTP for Mac 1.2.0

МТП за Мац је моћан софтвер за продуктивност који омогућава корисницима да извлаче податке из различитих извора, укључујући долазне е-поруке, текстуалне датотеке и ОДБЦ базе података. Ова апликација опште намене је дизајнирана искључиво за Мац кориснике и нуди низ функција које је чине суштинским алатом за свакога ко треба да анализира велике количине текстуалних података.

Са МТП-ом, корисници могу лако да читају блокове текста из више извора и да их рашчлањују према специфичним критеријумима одабира. Апликација користи скуп правила названих 'варијабле' да лоцира и издвоји један или више низова података из улазног текста. Ове варијабле су идентификоване јединственим именима и на њих се може позивати у наредним деловима процеса.

Једна од кључних предности коришћења МТП-а је његова способност да аутоматски филтрира небитне информације. Апликација тестира сваки блок текста у односу на критеријуме одабира које дефинише корисник, дозвољавајући само релевантне информације да буду даље обрађене. Ово штеди време и осигурава да су екстраховани подаци тачни.

Када су релевантни подаци екстраховани, МТП нуди неколико опција за њихов излаз. Корисници могу изабрати да запишу излаз директно у базу података или да га сачувају као текстуалну датотеку. Поред тога, МТП омогућава корисницима да шаљу одлазне е-поруке са екстрахованим подацима укљученим као део тела поруке или прилога.

МТП-ова правила екстракције су веома прилагодљива, омогућавајући корисницима потпуну контролу над начином на који се њихови подаци налазе и филтрирају. Променљиве се могу дефинисати коришћењем регуларних израза или других прилагођених логичких исказа, што олакшава чак и нетехничким корисницима да креирају сложена правила екстракције.

Поред својих моћних могућности рашчлањивања, МТП такође укључује неколико других корисних функција дизајнираних посебно за Мац кориснике. На пример, апликација подржава функцију превлачења и испуштања која чини увоз датотека брзим и лаким.

Све у свему, МТП за Мац је суштински алат за свакога ко треба да извуче вредне информације из великих количина неструктурираних текстуалних података брзо и тачно. Његова прилагодљива правила издвајања чине га погодним за употребу у многим различитим индустријама као што су финансије или здравство, где брзо издвајање одређених информација може значити уштеду времена на ручним радним задацима као што је ручно копирање и лепљење између докумената!