Deep Learning with Python for Android

Опис

Циљ ове апликације је да упозна ентузијасте дубоког учења са компјутерским видом, почевши од основа, а затим се окрене модернијим моделима дубоког учења. Дубоко учење за апликацију Цомпутер висион ће покрити и препознавање слика и видео записа, укључујући класификацију и белешке, препознавање објеката и претрагу слика, различите технике детекције објеката, процену покрета, праћење објеката у видео снимку, препознавање људских акција и на крају стилизацију, уређивање и нова генерација имиџа. У оквиру курсног пројекта студенти ће научити како да изграде систем за препознавање лица и манипулацију како би разумели унутрашњу механику ове технологије, вероватно најпознатијег и често демонстрираног у филмовима и ТВ емисијама примера компјутерског вида и вештачке интелигенције.

Главна специфична тема:

Шта је дубоко учење?.

Основе слике.

Основе класификације слика.

Скупови података за класификацију слика.

Конфигурисање вашег развојног окружења

Направите прву слику Цлассиер.

Параметризовано учење

Методе оптимизације и регуларизација.

Неурал Нетворк Фундаменталс.

Конволуционе неуронске мреже.

Обука ваш први ЦНН .

Чување и учитавање ваших модела

ЛеНет: Препознавање руком писаних цифара.

МиниВГГНет: Идемо дубље са ЦНН-овима

Планери брзине учења.

Уочавање Ундерттинга и Оверттинга.

Модели контролних тачака.

Визуелизација мрежних архитектура.

Концепти компјутерског вида и примери из праксе

Готови ЦНН-ови за класификацију.

Основне теме за Питхон програмирање.

Дата Сциенце Теме Примери Питхон кода.

Машинско учење са примерима кода.