| Vrsta datoteke | APK |
|---|---|
| Верзија | 1 |
| Издавач | EngineeringApps |
| Датум изласка | 16. 5. 2020. |
| Датум додавања | 16. 5. 2020. |
| Ос захтеви | Android |
| Захтеви | Requires Android 4.0 and up |
| Укупно преузимања | 0 |
| Цена | $5.00 |
Опис
Апликација је комплетан приручник за рударење података и складиштење података који покривају важне теме, белешке, материјале, вести и блогове на курсу. Преузмите апликацију као референтни материјал и дигиталну књигу за информатику, вештачку интелигенцију, науку о подацима и програме софтверског инжењеринга и курсеве пословног менаџмента.
Ова корисна апликација наводи 200 тема са детаљним напоменама, дијаграмима, једначинама, формулама и материјалом за курс, теме су наведене у 5 поглавља. Апликација је неопходна за све студенте и професионалце рачунарства и инжењерства.
Апликација омогућава брзу ревизију и референцу на важне теме као што су детаљне белешке са флеш картице, олакшава и олакшава студенту или професионалцу да брзо покрије наставни план и програм пре испита или интервјуа за посао.
Пратите своје учење, поставите подсетнике, уредите материјал за учење, додајте омиљене теме, делите теме на друштвеним мрежама.
Такође можете блоговати о инжењерској технологији, иновацијама, покретању инжењеринга, истраживачком раду на факултетима, ажурирањима института, информативним линковима на материјале за курс и програме образовања са свог паметног телефона или таблета или на хттп://ввв.енгинеерингаппс.нет/.
Користите ову корисну инжењерску апликацију као водич, дигиталну књигу, референтни водич за наставни план, материјал за курс, рад на пројектима, дељење својих ставова на блогу.
Неке од тема обрађених у апликацији су:
1. Увод у Дата мининг
2. Архитектура података
3. Складишта података (ДВ)
4. Релационе базе података
5. Трансакционе базе података
6. Напредни системи података и информација и напредне апликације
7. Функције рударења података
8. Класификација система рударења података
9. Примитиве задатака рударења података
10. Интеграција Дата Мининг система са ДатаВарехоусе системом
11. Главна питања у рударењу података
12. Проблеми са перформансама у Дата Мининг-у
13. Увод у претпроцесу података
14. Дескриптивно сажимање података
15. Мерење дисперзије података
16. Графички прикази основних описних сажетака података
17. Чишћење података
18. Ноиси Дата
19. Процес чишћења података
20. Интеграција и трансформација података
21. Трансформација података
22. Смањење података
23. Смањење димензионалности
24. Редукција бројности
25. Груписање и узорковање
26. Дискретизација података и генерисање хијерархије концепата
27. Генерисање хијерархије концепата за категоријске податке
28. Увод у складишта података
29. Разлике између система оперативних база података и складишта података
30. Вишедимензионални модел података
31. Мултидимензионални модел података
32. Архитектура складишта података
33. Процес пројектовања складишта података
34. Трослојна архитектура складишта података
35. Позадински алати и услужни програми складишта података
36. Типови ОЛАП сервера: РОЛАП наспрам МОЛАП наспрам ХОЛАП
37. Имплементација складишта података
38. Од складиштења података до рударења података
39. Он-лине аналитичка обрада до он-лине аналитичког рударења
40. Методе за израчунавање коцке података
41. Мултиваи Арраи Аггрегатион фор Фулл Цубе Цомпутатион
42. Стар-Цубинг: Рачунање коцки леденог брега користећи динамичку структуру звезданог стабла
43. Предрачунавање фрагмената шкољке за брзи високодимензионални ОЛАП
44. Вођено истраживање коцки података
45. Комплексна агрегација са вишеструком грануларношћу: Коцке са више функција
46. Индукција оријентисана на атрибуте
47. Индукција оријентисана на атрибуте за карактеризацију података
48. Ефикасна имплементација индукције оријентисане на атрибуте
49. Поређење класа рударства: разликовање између различитих класа
50. Чести обрасци
51. Априори алгоритам
52. Ефикасне и скалабилне методе рударења које често постављају ставке
Свака тема је употпуњена дијаграмима, једначинама и другим облицима графичких приказа за боље учење и брже разумевање.
Дата мининг & Дата Варехоусинг део је рачунарских наука, софтверског инжењеринга, вештачке интелигенције, машинског учења и образовног курса за статистичко рачунарство и дипломског програма информационе технологије и пословног менаџмента на различитим универзитетима.
