Data Science using R & Python offline tutorial for Android APK

Опис

Тржиште науке о подацима, машинског учења и вештачке интелигенције је у процвату.

Наука о подацима је у основи претварање структурираних или неструктурираних података у увид, разумевање и знање коришћењем научних метода, процеса и алгоритама.

Р и Питхон су најчешћи програмски језици који се користе у науци о подацима.

Р је бесплатни језик отвореног кода који се користи као софтвер за статистику и визуелизацију. Може да се бави структурираним (организованим) и полуструктурираним (полуорганизованим) подацима.

Да бисмо научили Р за науку о подацима, покрили смо све аспекте на следећи начин:

Увод

Типови података у Р

Променљиве у Р

Оператери у Р

Условне изјаве

Изјаве петље

Изјаве о контроли петље

Р Сцрипт

Р функције

Прилагођена функција

Структуре података

Атомски вектори

Матрик

Низови

Фактори

Оквири података

Листа

Увоз/извоз података Додели вредности структури података

Манипулација/трансформација података

Примените функцију базе Р

дплир Пацкаге

За Питхон смо покрили следеће -

Подешавање окружења и основе Питхона

Увод и подешавање окружења

Додељивање променљиве у Питхон-у

Типови података у Питхон-у

Структура података: Тупле

Структура података: Листа

Структура података: Речник (Дикт)

Структура података: Сет

Основни оператер: ин

Основни оператер: + (плус)

Основни оператор: * (умножи)

Функције

Уграђена функција секвенце у Питхон-у

Изјаве тока контроле: иф, елиф, елсе

Изјаве тока контроле: за петље

Изјаве тока контроле: вхиле петље

Изузетак руковање

Математичко рачунање са НумПи у Питхон-у

Врсте низова

Атрибути ндарраи

Основне операције

Приступ елементу низа

Копија и прикази

Универзалне функције (уфунц)

Манипулација облика

Емитовање

Линеарна алгебра

Манипулација подацима са Пандама

Зашто Панде?

Структуре података

Сериес Цреатион

Елемент приступа серије

Операције векторизације серије

ДатаФраме Цреатион

Прегледање оквира података

Руковање недостајућим вредностима

Операције са подацима са функцијама

Статистичке функције за операције са подацима

Рад са подацима са ГроупБи

Рад са подацима: сортирање

Операције података: спајање, дуплирање, спајање

СКЛ операција у Пандас

Статистика је кључни део за почетак учења у овој области.

Термини који се користе у статистици су веома чудни и тешко их је разумети за почетнике, па смо се потрудили да објаснимо ове термине на веома једноставном језику за момке почетнике, средњег или напредног нивоа у области науке о подацима, машинског учења, АИ.

Овде смо покрили толико појмова који се користе у статистици као што су -

Хипотезе

Квантитативне методе

Квалитативне методе

Независне и зависне варијабле

Варијабле предиктора и исхода

Категоричке варијабле

Бинарна променљива

Називна варијабла

Редна променљива

Континуирана променљива

Варијабла интервала

Променљиви однос

Дискретна променљива

Конфузне варијабле

Грешка мерења

Валидност и поузданост

Два метода прикупљања података

Врсте варијација

Несистематска варијација

Систематска варијација

Дистрибуција фреквенције

Значити

медијана

Моде

Дисперзија у дистрибуцији података

Домет

Интеркуартиле опсег

Квартили

Вероватноћа

Стандардна девијација

Најважнија предност ове апликације је што је комплетан материјал осим узорка пројекта доступан ван мреже, део узорка пројекта је онлајн јер га редовно додајемо на вебу.

Онлине компајлер на мобилном уређају, можете написати код на мобилном уређају и покренути га да бисте видели излаз.

Симулациони тест/испит – Проверите своје знање из науке о подацима тако што ћете покушати овај симулациони испит, свако питање има 4 опције и 1 тачан одговор.