Analytics Vidhya for iPhone

Опис

Аналитика Видхиа је највећа индијска и друга највећа заједница за науку о подацима.

Циљ нам је да вам помогнемо да научите концепте науке о подацима, машинског учења, дубоког учења, великих података и вештачке интелигенције (АИ) на најинтерактивнији начин од основа све до веома напредних нивоа.

Апликација Аналитицс Видхиа пружа висококвалитетне ресурсе за учење за професионалце из науке о подацима, инжењере података и студенте који желе да проучавају науку о подацима и алгоритме машинског учења, заједно са кодовима.

Неки од популарних постова у апликацији

Свеобухватан пут учења за дубоко учење у 2019

Ултимативни пут учења да постанете научник података и овладате машинским учењем у 2019.

Комплетан водич за учење науке о подацима са Питхон-ом од нуле

Основе алгоритама машинског учења (са Питхон и Р кодовима)

Увод у имплементацију неуронских мрежа користећи ТенсорФлов

Потпуни водич за почетак рада са дубоким учењем у Питхону

Савети и трикови за Аце Дата Сциенце интервјуе

7 врста техника регресије које треба да знате!

Комплетан водич о Ридге и Лассо регресији у Питхон-у

Водич за дубоко учење за израчунавање времена пред екраном глумаца у било ком видео снимку (са Питхон кодовима)

Свеобухватан увод у Апацхе Спарк, РДД-ове и оквире података (користећи ПиСпарк)

Једноставан увод у препознавање лица (са Питхон кодовима)

30 питања за тестирање вашег разумевања логистичке регресије

Комплетан водич о моделирању заснованом на стаблу од нуле у Р & Питхон-у

Најсвеобухватнији план учења науке о подацима

6 лаких корака за учење наивног Бајесовог алгоритма (са кодовима у Питхон-у и Р)

28 најбољих варалица за машинско учење, науку о подацима, вероватноћу, СКЛ и велике податке

Решавање проблема класификације са више ознака (укључујући студије случаја)

Разумевање алгоритма Суппорт Вецтор Мацхине из примера (заједно са кодом)

Архитектура конволуционих неуронских мрежа (ЦНН) демистификована

Комплетан водич за подешавање параметара у КСГБоост (са кодовима у Питхон-у)

Вежбање техника машинског учења у Р са МЛР пакетом

Хероји дубоког учења: Најбољи закључци за амбициозне научнике података из серије интервјуа Андрев Нгс-а

Алгоритми машинског учења и дубоког учења:

Линеарне и логистичке регресије

НаивеБаиес

Неуронске мреже

Децисион Треес

Конволуционе неуронске мреже

Рекурентне неуронске мреже дугорочне меморије

СВМ (Машине за подршку векторима)

Ограничене Болтзманн машине

Ограничене Болтзманн машине

Научите библиотеке и алате:

Панде

Матплотлиб

Сцикит-учите

ТенсорФлов

Цаффе

ПиТорцх

КСГБоост

епохе

ПиСпарк

Најбоље категорије и теме

Дата Сциенце

Велики података

Пословна аналитика

Дубоко учење

Машинско учење

НЛП (обрада природног језика)

Учење са појачањем

Неурална мрежа (традиционална и конволуциона)

Учење под надзором

Учење без надзора

Моделирање у Пајтону и Р

Анализа временских серија

Дата Енгинееринг

Имамо више од 200.000 регистрованих корисника на нашем блогу и билтену и више од 2,4 милиона месечних посета нашем порталу. Људи се ангажују у Аналитици Видхиа како би учили од вођа мисли и стручњака из индустрије, учествовали у запошљавању, брендирању и решавању проблема/хакатонима за проналажење гомиле на нашој Глобалној платформи ДатаХацк (хттпс://датахацк.аналитицсвидхиа.цом/цонтест/алл/) у областима као што су као вештачка интелигенција, машинско учење, инжењеринг података, рударење података и напредна аналитика, а такође учествују у дискусијама за размену идеја и решавање пословних проблема у вези са подацима за организације. Током протекле 2 године учествовали смо у више од 60 хакатона са неким од водећих глобалних компанија у свету и Индији. Такође имамо наменску платформу за курсеве (хттпс://траинингс.аналитицсвидхиа.цом/) коју су креирали најбољи у науци о подацима где се можете уписати на курсеве и изоштрити своје вештине.

Приватност: хттпс://ввв.аналитицсвидхиа.цом/приваци-полици/

Услови: хттпс://ввв.аналитицсвидхиа.цом/термс/