| Верзија | 1.0 |
|---|---|
| Издавач | LearnML |
| Датум изласка | Dec 19, 2019 |
| Датум додавања | Dec 19, 2019 |
| Ос захтеви | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Захтеви | Google Colab Environment |
| Укупно преузимања | 1 |
| Цена | $100.00 |
Опис
Детекција објеката је кључни задатак у Цомпутер Висион-у. Има велику историју развоја, још из времена када су рачунари били претешки да би их носили. Детекција објеката је еволутивни корак за широк спектар апликација као што су војне апликације, урбано планирање и управљање животном средином. Ипак, то је изазован задатак због различитих размера и изгледа објеката.
Овај курс је осмишљен као следећи корак учења за људе који су већ стекли основна знања са Цоурсера, Удеми, едКс итд. и за људе који желе да прошире своју стручност у другој области машинског учења. Премошћујемо јаз између теорије и практичног знања тако да ћете бити спремни за пројекте из стварног живота, савладати компјутерску визију и обраду слика и добити бољи посао у року од неколико месеци након завршетка курса.
Креирају га програмери за програмере и пружа дубоко разумевање задатака детекције објеката у пољу компјутерског вида. Теме курса ће вас водити кроз пут развоја савремених алгоритама и модела за детекцију објеката, тако да ћете научити да примените архитектуре дубоког учења на задатке компјутерског вида. Откријте како да наставите у истраживању ове области и направите прецизније решење. Теме курса укључују једноставне моделе локализације (засноване на координатама и маски), мреже појединачних снимака (Иоло, ССД) и мреже регионалних предлога (Фастер РЦНН, Маск РЦНН).
