Statistics Quick Reference Pro for Android

Опис

Ову апликацију је развио квалификовани наставник статистике. Обавезна апликација за све студенте статистике. Скоро све теме које ће вам требати да прођете кроз курс статистике су детаљно и једноставно објашњене.

Предности ПРО верзије:

Поред теме обрађене у бесплатној апликацији, добићете:

- Два теста хипотезе узорка (разлика између пропорција, разлика између средњих вредности - велики и мали узорци) детаљно објашњена

- Два теста хипотезе узорка (разлика између пропорција, разлика између средњих вредности - велики и мали узорци) детаљно објашњена

- Коришћење хи-квадрат дистрибуције (тест доброг уклапања, тест хомогености, тест независности, интервали поверења за стандардну девијацију и варијансу, коришћење таблица хи-квадрат расподеле)

- Нема огласа

Статистицс Куицк Референце Про је дизајнирао квалификовани инструктор статистике. Сваки од концепата је детаљно објашњен, праћен примером за боље разумевање.

Теме у бесплатној верзији укључују:

1) Основни термини и дефиниције

2) Дескриптивна статистика

-> Дистрибуција фреквенције

-> Фреквенција

-> Релативна фреквенција

-> Кумулативна фреквенција

-> Кумулативна релативна фреквенција

-> Графички приказ података

-> Дот Плотс

-> Тракасти графикони

-> Хистограми

-> Парцеле стабљике и листа

-> Пие Цхартс

-> Мере централне тенденције и варијабилности

-> Меан

-> Медијан

-> Режим

-> Варијанца и стандардна девијација

-> Распон

-> Коефицијент варијације

3) Вероватноћа

-> Основе вероватноће

-> Дефиниције

-> Класична дефиниција вероватноће

-> Условна вероватноћа

-> Закони вероватноће

-> Правила вероватноће

-> Дискретне дистрибуције вероватноће

-> Очекивана вредност дискретне случајне променљиве

-> Варијанца и стандардна девијација дискретне случајне променљиве

-> Континуиране дистрибуције вероватноће

-> Нормална дистрибуција

-> Стандардна нормална дистрибуција

-> т-Дистрибуција

-> Како читати табеле

-> Стандардна табела нормалне дистрибуције

-> т-Табела дистрибуције

4) Инференцијална статистика

-> Опште смернице (интервали поверења и тестови хипотеза)

-> Велики узорци, мали узорци, потребна је минимална величина узорка

-> Тестови хипотеза (примери)

-> Интервали поверења (примери)

5) Примењена статистика

-> Линеарна регресија најмањих квадрата (пример израчунавања једначине регресије)

-> Линеарна корелација (пример израчунавања коефицијента корелације)