SMFT-2

Опис

Свеобухватан систем за берзанске трговце и инвеститоре, састоји се од 5 модула. Процесор техничких индикатора одређује ком индикатору треба више веровати за одређене тржишне услове и специфичне акције користећи симулацију бацк-тестирања. Саставља прогнозу од сигнала индикатора са пондерима у складу са предиктивном способношћу сваког индикатора користећи Неуралну мрежу (НН). Модул сличности образаца тражи најбоља подударања скенирањем свих историјских података и рангира их на основу максималне корелације и минималног одступања у датом периоду користећи ЕОД цене и податке о количини. НН се користи за примену шаблона свећњака за предвиђање следећег свећњака (по ширини дана или недеље).

Модул Вавес анализира таласе и предвиђа будућу високу или ниску цену слично Еллиотт Ваве теорији рекурентних структура цена на берзи; софтвер узима у обзир све екстраховане таласе. Због употребе НН омогућава идентификацију и цене и датума екстрема.

Модул за предвиђање циклуса је дизајниран да открије циклусе, изгради прогнозу и пронађе оптимално време за куповину и продају. Додатна анализа укључује циклусе као што су месец у години, дан у месецу и дан у недељи. Он ради аутоматски када креира НН, обучава га и мапира да би класификовао нови улазни вектор. Софтвер који се добија са бесплатним програмом за преузимање података, као и улазни подаци могу се бесплатно преузети.