| Верзија | 1.9.2 |
|---|---|
| Издавач | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Датум изласка | 8. 8. 2020. |
| Датум додавања | 8. 8. 2020. |
| Ос захтеви | iOS |
| Захтеви | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Укупно преузимања | 0 |
| Цена | Free |
Опис
Болест може негативно утицати на здравље биљака пре него што се појаве било какви видљиви знаци попут промене боје листова. Иако су ови стреси невидљиви нашим голим оком, камере за беспилотне летелице које користе посебне филтере могу да открију ове суптилне промене у реалном времену. Докази су показали да слике на даљину дроном могу помоћи да се идентификује стрес повезан са болешћу у биљкама. Међутим, да ли спектрални потписи заражених биљака могу бити довољно јединствени да на даљину диференцирају узрочну болест и како бисмо то могли искористити да смањимо терет инспектора на терену или боље усмјеримо наше инспекције? Са нашим мултиспектралним и хиперспектралним сликама се често користе за мерење одговора биљака у видљивом и блиском инфрацрвеном делу електромагнетног спектра да би се даљински открио стрес биљака помоћу наше технологије дронова.
ПлантСцопе Тецх, користите дубоке неуронске мреже засноване на препознавању болести биљака према скупу података о класификацији слика листа за откривање болести и штеточина у биљкама. Користећи слике снимљене камером дрона у различитим резолуцијама, она их шаље ван мреже на мобилни телефон фармера (апликација) и на наш сервер, наша мобилна апликација врши обраду и шаље вам резултате у реалном времену. Затим емитује масаже у близини фармера у заједницама како би се фармерима омогућио да добију специјализованог агронома и њихову локацију. Тренутно база података има преко 800 фотографија и покрива седам усева. Сваки пут када фармер постави фотографију за дијагнозу, биће означено време и геореференцирано. Дакле, база података такође олакшава праћење избијања штеточина и болести и може слати поруке раног упозорења за одређене локације у реалном времену.
