ICA Face Recognition

Опис

У задатку као што је препознавање лица, велики део важних информација може бити садржан у односима високог реда између пиксела слике. Одређени број алгоритама за препознавање лица користи анализу главних компоненти (ПЦА), која се заснива на статистици другог реда скупа слика и не бави се статистичким зависностима високог реда као што су односи између три или више пиксела. Анализа независних компоненти (ИЦА) је генерализација ПЦА која одваја моменте вишег реда улаза поред момената другог реда. ИЦА је изведена на скупу слика лица помоћу алгоритма учења без надзора који је изведен из принципа оптималног преноса информација кроз сигмоидне неуроне. Алгоритам максимизира међусобне информације између улаза и излаза, што производи статистички независне излазе под одређеним условима. ИЦА представљање је било супериорније од репрезентација заснованих на анализи главних компоненти за препознавање лица током сесија и промена у изразу.