| Верзија | 1.0 |
|---|---|
| Издавач | Luigi Rosa |
| Датум изласка | 19. 11. 2012. |
| Датум додавања | 19. 11. 2012. |
| Ос захтеви | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Захтеви | Matlab |
| Укупно преузимања | 495 |
| Цена | Free |
Опис
Биљке постоје свуда где живимо, као и на местима без нас. Многи од њих носе значајне информације за развој људског друштва. Хитна ситуација је да су многе биљке у опасности од изумирања. Тако да је неопходно успоставити базу података за заштиту биља. Верујемо да је први корак научити компјутер како да класификује биљке. У поређењу са другим методама, као што су методе ћелијске и молекуларне биологије, класификација заснована на слици листа је први избор за класификацију листова биљака. Узорковање листова и њихово фотографисање су јефтини и практични. Слику листа се лако може пренети на рачунар, а рачунар може аутоматски издвојити карактеристике у техникама обраде слике. Неки системи користе описе које користе ботаничари. Али није лако аутоматски издвојити и пренети те функције на рачунар.
Развили смо ефикасан алгоритам за класификацију листова који комбинује статистику високог реда карактеристика слике заједно са информацијама о облику и неуронском мрежом као нелинеарним класификатором. Код је тестиран са ФЛАВИА базом података постижући одличну стопу препознавања од 92,09% (32 часа, 40 слика за обуку и преостале слике које се користе за тестирање за сваку класу, тако да постоји укупно 1280 слика за обуку и 627 слика за тестирање које су насумично одабране и нема постоји преклапање између слика за обуку и тест).
Наш приступ надмашује ФЛАВИА алгоритам и штавише, не захтева никакав део ометања човека. У ФЛАВИА алгоритму заправо морате да означите два терминала главне вене листа кликом миша. Удаљеност између два терминала је дефинисана као физиолошка дужина.
