Multimodal Biometric Recognition

Опис

Биометријски системи користе физиолошке особине или особине понашања појединаца у сврху препознавања. Ове особине укључују отиске прстију, геометрију шаке, лице, глас, шареницу, мрежњачу, ход, потпис, отисак длана, уво, итд. Биометријски системи који користе једну особину за препознавање (тј. унимодални биометријски системи) често су под утицајем неколико практични проблеми као што су бучни подаци сензора, неуниверзалност и/или недостатак дистинктивности биометријске особине, неприхватљиве стопе грешака и лажни напади. Мултимодални биометријски системи превазилазе неке од ових проблема обједињавањем доказа добијених из различитих извора. Истраживачи су показали да употреба мултимодалне биометрије обезбеђује боље перформансе аутентификације у односу на унимодалне биометрије. Биометријска фузија се може извршити на нивоу слике, нивоу функције, нивоу резултата утакмице, нивоу одлуке и нивоу ранга.

Развили смо мултимодални биометријски систем који ефикасно комбинује препознавање отиска прста, шаренице и отиска длана. Издвојене карактеристике се комбинују и коначан резултат се израчунава за класификацију. Код је тестиран са ЦАСИА Ирис Имаге Датабасе Версион 1.0 и ЦАСИА Палмпринт Имаге Датабасе. База података о отисцима прстију коришћена у нашим експериментима била је колекција слика отисака прстију снимљених УПЕК читачем отиска прста са капацитивним сензором и УСБ 2.0 везом. База података је широка 16 прстију и дубока 8 отисака по прсту (укупно 128 отисака прстију). Остали биометријски модалитети доступни су на захтев.