Keystroke Recognition System

Опис

Организације су пред изазовом да одрже безбедне апликације и мреже у границама одржавања равнотеже између трошкова и сигурности. Ослањање само на ИД корисника и корисничку лозинку за аутентификацију корисника није ни практично ни ефикасно. Традиционалне безбедносне мере као што су једнократне лозинке, токени, приступне картице, ПИН-ови или потписи уређаја су скупе, тешко их је применити и додају додатну потешкоћу при коришћењу апликација. Како убрзавамо у 21. веку, појављују се нови изазови. Разрађују се разрађене мере за заустављање неовлашћеног приступа рачунарским ресурсима и информацијама. У раду је представљена једна заштита заснована на аутентификованом приступу ресурсима кроз препознавање неких јединствених образаца у корисниковом ритму куцања: препознавање притиска на тастер. Процес куцања тастера и његов ритам могу открити појединачне обрасце, који заједно чине основу биометријске технологије познате као динамика притиска на тастер. Његова главна сврха је да потврди идентитет корисника, а не да га јединствено идентификује. Препознавање тастера је једноставно за имплементацију јер подржава углавном софтверску имплементацију. Због тога се примена система заснованих на препознавању притиска на тастере врши у апликацијама са малим улозима, које су усмерене на рачунар, као што су филтрирање садржаја или управљање дигиталним правима где је лозинка за преузимање информација појачана динамичком верификацијом притиска на тастер како би се спречило дељење лозинке .

Развили смо брзу и поуздану шему за препознавање притиска на тастер. Код је тестиран на скупу података за динамику притиска на тастере Јеффреи Д. Аллена.

Индексни услови: Матлаб, изворни код, препознавање притиска на тастере, онлајн превара, безбедност приступа рачунару, препознавање шаблона, крађе идентитета, биометријска аутентификација, динамика притиска на тастере.